数智协同,讓自動駕驶落地更“快”一步

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近日，有相干機構展望，到 2025 年，全世界贩賣的汽車中约有 30% 将支撑 2 级或以上的主動化。但是，在主動駕驶贸易化的路径上，亦有挑战，特别在落地路径、量產本錢、律例短板、機能突围等方面還存在诸多困扰。

主動百家樂破解程式,駕驶體系不竭迭代的条件是算法的延续優化，守旧估算，一辆測试車天天發生的数据量可达数TB。别的，主動駕驶落地的一大阻碍項便是無限無尽的Corner Cases，想要解决這些問题，面临海量数据，對数据存储和计较提出了更高的请求。

基於多年存算技能堆集和主動駕驶行業的洞察，中科曙光在第二届ICVS中國主動駕驶年會上，正式提出了“数据消脂茶,存储+智能计较”协同方案。该方案為主動駕驶供给“采、存、管、用”全生命周期支撑，可有用帮忙車企高效、不乱地采集車端数据，晋升練習進程中数据存取效力，快速構成计较模子。

数据存储+智能计较，曙光力破主動駕驶窘境

在底层存储层面，曙光具有業界领先的POSIX拜候协定，单節點可到达4GB/s+吞吐能力，最大化晋升練習及仿真效力。曙光存储奇迹部行業推行总监王绍祥暗示：“只需一套装备支撑，星城立即玩,多種协定知足分歧利用需求，在實現极致機能的同時兼具機動性，實現多营業并爆發業。”

為知足主動駕驶海量数据计较需求，曙光供给了海量计较資本，并買通多個计较中間，“曙光以强劲算力加速主動駕驶模子練習進度，周全晋升云車两頭仿真練習效力，助力冲破練習瓶颈。”曙光蚯蚓腿膏,智算解日安玩美,决方案总监董小海先容道。

曙光智算解决方案总监董小海颁發主题演讲

将来，曙光存储将不竭冲破立异，以出色的產物與解决方案赋能主動駕驶范畴技能改造與落地成长，為客户带来加倍极致、機動、平安、高效的主動化體验。