自動駕驶迈向場景落地新征程,頭部玩家如何淘得“数据真金”?
車工具（公家号：chedongxi）作者 ｜Juice
编纂 ｜晓寒
跟着汽車四化的深刻举行，主動駕驶能力已成了企業不成或缺的線上看a片,能力。
在方才曩昔的2021世界人工智能大會上，多個主動駕驶創企和車企都在會場展现出了本身的主動駕驶產物和技能，世界人工智能大會也俨然成了一個小型車展。
固然主動駕驶公司們盘踞了媒體和公家的重要眼光，但在這些公司的暗地里，還站着不少很是首要的技能辦事商，而此中AI数据更是主動駕驶不成或缺的養料。
恰是海量的高質量AI数据的練習，才讓主動駕驶車型可以或许正确辨認到門路上的物體，而且能很好的處置各類长尾場景。
而在本年人工智能峰會上， 業内TOP 1的AI数据練習辦事品牌云测数据公布了新一代主動駕驶数据解决方案，經由過程場景数据库、定制化数据收集標注、数据標注&数据辦理平台等辦事，一站式解决智能駕驶從研發早期到落地的練習数据需求。
那末云测数据這套方案详细包含那些内容呢？有甚麼上風？對全部主動駕驶行業又能带来甚麼變革呢？带着這些問题，車工具對云测数据总司理贾宇航举行了一次采访，對這套方案有了更多的熟悉。
汽車行業本年最热的话题莫過于主動駕驶了，不管是可量產的高档辅助駕驶，仍是近来落地火热的L4级主動駕驶方面都有很大的希望。
在量產車上，特斯拉已推出了最新版的FSD體系，起頭在都會門路上测试了，從海外網友的反馈来看，這一體系的表示還不错。
▲特斯拉最新版FSD的UI界面
而海内方面，新造車三强都已起頭推出高速主動駕驶體系了，蔚来已推出了支撑高速主動駕驶的NOA體系，小鹏汽車一样也推出了支撑高速主動駕驶的NGP功效，而且還在本年完成為了從廣州到北京的远程主動駕驶测试，而抱负的NOA功效也将會9月份以前推送。
而在更高档此外主動駕驶方面，本年最凸起的则是落地潮和去平安員這两個趋向。海内的頭部玩家baidu、小马智行、文远知行等都起頭增长了落地的都會，而且主動駕驶技能也起頭更多的為社會辦事，好比在疫情時代為封锁區域運送物資。
可以说，主動駕驶技能在本年進一步的靠近了住民的糊口，這也跟暗地里的技能成长分不開。
但技能的不竭冲破也跟暗地里的数据量分不開。举個例子，在L4级主動駕驶范畴，Waymo是公認的第一位，這并不是是由于其車辆足够多或贸易化希望比力敏捷，而是由于其巨大的路测数据量。
▲Waymo的無人車在陌頭收集数据
公然信息显示，今朝Waymo的路测里程已跨越了3000万千米，這在所有主動駕驶企業中是唯一份。
海内主動駕驶的领頭羊baidu的现實路测里程也已跨越了1000万千米，而頭部的几家主動駕驶創企如小马智行、文远知行的路测里程已在600万千米摆布了。
▲小马智行主動駕驶永和通水管,出租車車型
可以说，在當下的主動駕驶财產，企業的现實路测数据量已是企業主動駕驶技能的首要权衡指標。
固然主動駕驶車辆在門路上就可以采集到必定的数据，但其實不是所有的数据都能直接轉化為主動駕驶技能所必要的数据。
举個例子来讲，主動駕驶企業采集数据就像初期淘金工人們采集到的沙金，内里有沙有黄金，只有将沙淘去，获得的才是黄金。同理，主動駕驶企業也必要将采集到数据举行標注和挑選，将废物镌汰掉，得出最有效的数据。
但對数据的標注和挑選的進程其實不简略，乃至還必要花费大量的人力物力财力才能完成。因此，不少主動駕驶企業和車企都選擇将這一事情交给加倍專業的企業来做。
云测数据就是一家如许的企業，在本年的世界人工智能大會上，云测数据正式公布了新一代主動駕驶数据解决方案，為主動駕驶项目從研發早期到落地供给了一站式的数据解决方案。
▲云测数据新一代主動駕驶数据解决方案
這套方案重要包含場景数据库、定制化数据收集標注、数据標注&数据辦理平台等辦事。详细来看，云测数据搭建了一套根本的数据集，包含了車内智能駕舱產物数据库和車外場景產物数据库。
在数据库内完成数据的收集只是第一步，對所收集到的数据中的关頭的物體如車辆、行人、車道线等举行標注才能進一步供深度進修算法利用。
為此，云测数据自立研發了数据標注平台，今朝已成长到了4.0版本，笼盖所有主動駕驶所必要的2D/3D等分歧類型的標注东西，可知足各類数据標注需求且設置装备摆設機動，累计在智能駕驶范畴標注2D/3D数据已达数亿帧。
云测数据方面認為在数据標注上，經由過程算法+人力的標注方法可确保数据標注正确率。以是云测数据從一起頭就創建了本身的数据標注基地，今朝在北京、山东和河南等地都已創建了数据標注基地，连系自研的数据標注平台举行高質量、高效力的数据標注辦事。
▲云测数据房山辦公區
在职員分派方面，還明白了標注員、質檢員、项目司理来举行分工，同時還制訂了一套包括使命分派、需求阐發、需求确認、数据洗濯、试標确認、進度節制、質量保障等完备的功课流程系统，在包管数据正确率的同時還可以或许有用包管標注的效力。
云测数据方面還研發了一套專注于主動駕驶的標注东西集，包含減肥藥,了點云交融跟踪、點云语义朋分、图象全景朋分等，還研發了點云智能貼合、點云多帧复制、多邊形切割、全景朋分笼盖標注等智能辅助东西。
▲云测数据開辟的主動駕驶標注东西集（部門展现）
别的，云测数据這套標注平台也支撑功效定制，可以與各種體系對接，機動設置装备摆設，支撑私有化摆設在企業當地，客户可以在企業内網组织降血糖茶推薦,員工或外包职員举行数据標注事情。
對付比力繁杂的项目，云测数据方面還會有專家人材驻場，帮忙企業完成数据標注的事情。
正由于如斯，云测数据經由過程標注平台将全流程優化，可助力AI数据練習進程综合效力晋升200%，標注流程質量把控，数据標注最高精度99.99% 。
云测数据另有全方位的数据平安和隐私保障能力，多重辦法知足企業對付数据平安的诉求，帮忙企業構建焦點数据壁垒。
凭仗着過硬的技能气力，云测数据今朝已和海内多個知名的汽車厂商、主動駕驶公司創建了互助瓜葛。
經由過程上面的先容，不難發明，云测数据的這套解决方案真正可以帮忙主動駕驶财產落地。
今朝對付主動駕驶落地来讲，Conner Case是一個急需解决的問题，但在现實的测试進程中，車辆没法展望門路上事實會產生甚麼环境，不少場景都没法笼盖到。另外一方面来讲，若是在公然門路上忽然呈现展望以外的場景，教育機構,也存在必定的平安隐患。
云测数据的場景数据集就很好的解决了這些問题，對各類場景举行全方位的摹拟，将時候、气候等身分都充實的斟酌進来，可以或许采集到更多的数据。而有了這些高質量的数据的練習，主動駕驶企業也可以或许更好的冲破一些場景的限定。
但除可以或许很好的解决Conner Case以外，云测数据的這套方案還晋升了数据標注的效力和正确度，可以或许给企業带来一站式的辦事。
▲云测数据的数据標注最高精度可达99.99%
依照贾宇航的说法，用户在選用了云测数据的新一代主動駕驶解决方案以後，大幅晋升了数据標注的能力，從而低落了開辟周期，如许做除可以或许晋升企業開辟的效力以外，也帮忙企業節流了大量的開辟資金。
這套方案的感化不但仅可以或许體如今企業端，主動駕驶技能成长的终极目標都是為了辦事搭客。云测数据可以或许给主動駕驶企業供给足够多的高質量練習数据，如许带来的直接變革就是企業的主動駕驶技能會有很是较着的晋升。
详细到產物上，用户在體驗主動駕驶車辆或在量產車上體驗高档辅助駕驶功效的時辰，車辆自己可以或许對不少繁杂的場景举行處置，這對付用户来讲将會是一個很是好的利用體驗。
正由于如斯，高質量的数据解决方案，将會鞭策主動駕驶技能的不竭落地。
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