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算力架構優化升级,超集信息助力纽劢科技自動駕驶技術迭代
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作者:
admin
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2024-4-24 18:00
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算力架構優化升级,超集信息助力纽劢科技自動駕驶技術迭代
跟着人工智能技能從深度進修到最新多模态大模子的冲破,主動駕驶也正式進入以 BEV( Bird's Eye-View )和Transformer為焦點的新一代技能框架,感知能力和泛化能力迎来奔腾式的晋升。
纽劢科技(Nullmax)作為行業领先的主動駕驶科技公司,致力于打造全場景的無人駕驶利用,鞭策挪動出行财產的智能化變化。由其打造的先辈平台化BEV-AI主動駕驶总體技能架構,涵盖車端感知、展望、计劃及云端数据體系,助力知足分歧客户需求,快速開辟出機能拔尖、易于摆設、延续進级的一體化量產方案。
BEV+Transformer的重感知輕舆图主動駕驶解决方案已成為當下主流,開启了主動駕驶行業新篇章。但要練習出高質量的BEV模子,對数据量级有十分刻薄的请求,必要举行大量的数据收集和預處置,這對付場景感知機能和結果有着相
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,當首要的影响。
研發進程中,為获得更多練習样本,纽劢投入了大量路测車辆,
但厥後端算力已難以保障爆炸式
近視雷射
,增加路况数据的精准標注和高效預處置,後期練習時模子精度遭到影响。
针對纽劢科技面對的现實困難,超集信息供给了
基于
AMD Genoa
平台的
ServMAX® G448-H4
计较解决方案
,完成為了預處置及練習集群扩大。
单機雙路下
AMD Genoa
平台可达
192焦點,384
线程,客户并行處置能力迎来大幅晋升;同時凭仗
Zen 4
焦點,总體機能迎来大幅晋升,IPC提高了
14%,
而且
L2
巨细又增长了2倍,显著提高了频率和均匀延迟,数据處置效力得到大幅晋升。
凭仗高密度設計,G448-H4单機4U空間内更
可實现8张全尺寸
GPU
搭载,单機夹杂算力高达
5280 TFLOPs
,可以或许輕松應答模子練習場景下的计较密集型事情负载,大幅加快了纽劢科技BEV模子的总體練習過程。
為帮忙纽劢科技最大化提高資本利用效力,超集信息還為集群摆設了PlatforMax智算交融平台
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,,
可以或许在图形化界面下直觀领會并動态调解
CPU、GPU、Memory
資本,包管使命最優散布
。PlatforMax针對分歧的優先级需求,可以或许從高到低举行
新店支票借款
,使命调剂,同時支撑行列步队中使命的優先级调解和插队,知足告急使命的利用需求,模子总體練習效力得以晋升。
由超集信息扶植、测试和调優的总體计较解决方案,帮忙纽劢科技實现了高效算力進级扩大,
数据標注和預處置、模子練習效力均實现了大幅晋升
,進一步加快了其BEV模子在摆設優化、超长間隔感知、适配肆意傳感器設置装备摆設等標的目的的優化進度。
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,
诚然,彻底主動駕驶的真正落地另有一段漫长的路要走,技能、算力、律例等诸多灾题仍待解决,但跟着愈来愈多本钱、职員、技能的参加,超集信息信赖主動駕驶赛道势必通過多變获得"智變",咱們终将樂成获得全新的挪動出行方法。
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