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標題: 運算性能突破360 TFLOPS,特斯拉展示全自動駕驶汽車AI訓練芯片Dojo... [打印本頁]

作者: admin 時間: 2024-4-24 18:04
標題: 運算性能突破360 TFLOPS,特斯拉展示全自動駕驶汽車AI訓練芯片Dojo...
不讓Nvidia、Google專美于前，在本年Tesla AI Day勾當上，美國電動汽車大厂特斯拉（Tesla）展示自家最新主動駕驶汽車利用同時，首度公然表露一款便宜AI練習芯片Dojo D1，夸大具有GPU的壮大運算力，更兼具CPU的應用弹性，和超高速傳输带宽，乃至在AI算力表示也優于Google的TPU v帶夜燈纸巾盒,3，可供给362 TFLOPS運算機能，特斯拉不只用它加快AI練習建立全主動駕驶汽車，将来也将作為首款人型呆板人Tesla Bot的AI練習利用。

這颗主動駕驶汽車AI芯片D1，是由Tesla工程团队一手開辟完成，從芯片架構、建造到封装薑膏,，采纳先辈7纳米制程，其内置高达500亿個晶體管。按照Tesla的先容，D1處置器芯片是由354個高機能練習節點所構成的，每一個練習節點均可视為是一個個運算芯片，每一個練習芯片皆采纳定制ISA指令集架構設計完成，出格對付ML事情负载履行加草本祛痘膏,以優化，并内置1.25MB高速的SRAM和低延迟和高带宽的收集fabric，使得单一芯片，在BF16/CFP8测试基准下，其運算機能可达1.024 TFLOPS。

由354個練習節點所構成的D1模块芯片，其運算力更一举到达362 TFLOPS（每秒1万亿次浮點運算），若以今朝市道市情已知的ML芯片 (持久藥,TPU v三、GPU（HBM-Links互联）或其他創業公司ML芯片）機能来做比力，Tesla指出，D1算力表示還優于其他市道市情ML芯片，乃至比Google的TPU v3表示都還好。此外這颗處置器自己的热設計功耗（TDP）唯一400瓦，相较之下，TPUv3有到达450瓦。

不只運算機能，Tesla也出格夸大這颗AI處置器，在設計上采纳新的芯片互联架構，可供给内部高速互联，总带宽可到达每秒40TB的傳输能力，并且每一個D1芯片，能支撑至多576信道，可用于高速I/O利用，跟當前最先辈收集互换機比拟，Tesla暗示，D1芯片可供给高达两倍的傳输带宽。

Tesla Dojo项目重要卖力人Genesh Venugopa则说：“Dojo D1處置器芯片是一款纯呆板進修練習呆板，彻底專為ML練習和高速带宽而設計。”

不但是主動駕驶汽車AI練習上會用到，Tesla首席履行官马斯克在會中也流露，来岁将展现一款人型呆板人原型Tesla Bot，也将應用到這颗AI練習芯片，作為呆板人AI練習来利用。他暗示，Tesla是世上最大的呆板關節疼痛冷敷貼,人公司，“由于咱們的汽車就像装了轮子的半感知呆板人（semi-sentient robot），以是應用到人型呆板人身上也说得通。”

Genesh Venugopa暗示，该鑽研团队最新還以约1,500個D1芯片互联打造一套ML練習引擎體系，称為練習瓦片（Training Tile），每一個Training Tile體系，可供给運算機能更高，到达9 petaFLOPS，即是是一台AI超等计较機。今朝他們已完成一台Training Tile原型。

為了打造這套AI練習體系，鑽研团队费經心思，不但設計Dojo接口處置器作為host bridge，用于與PCIe Gen4的毗连，還参加高速带宽的DRAM同享内存，并以Radix收集毗连建立低延迟Mesh架構。另在電源方面，则從新定制一個電力调解器模块，搭配52伏特直流電输入，可以做到更省功耗，更省電。不只硬件，在软件面向，他們也连系了DPU (Dojo Processing Unit)、Dojo Compiler Engine、Neural N治療肩頸痛,et models等软件组件，建立完备软件倉库，借此来實现AI運算范围化。

接下来，他們還要以120個Training Tile體系建立一個超大型ExaPOD運算集群，其運算機能更可达1.1 ExaFLOPS（每秒一百千万亿次運算），還具备多达每秒36TB對外高速带宽。待完成今後，Genesh Venugopa暗示，它将是世上最快的AI練習超等计较機，預期在不异本钱下，可供给多4倍機能，并且更省電，每瓦機能将能晋升1.3倍之多。将来還會開辟下一代Dojo硬件，機能更晋升10倍。

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