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马斯克很激進:特斯拉自動駕驶,從30万行代码,减成3千行
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作者:
admin
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2024-8-21 17:01
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马斯克很激進:特斯拉自動駕驶,從30万行代码,减成3千行
不少人都说,新能源車的上半場是電動化,下半場是智能化。
而智能化内里,最首要的是主動駕驶,以是今朝几近所有的汽車,都在讲智能駕驶。
数据显示,2023年中國市場乘用車前装標配ADAS交付1238.1万辆,而NOA功效搭载量达94.5万辆,不外大部門集中在高速NOA,而都會NOA搭
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,载量為23.8万辆。
可是在2024年,咱們看到各大車企們,周全搞都會NOA了,华為、小鹏、小米、蔚来、抱负們,都是在天下開城……
固然,作為智駕范畴的最典范的代表選手特斯拉,不但在方案上和海内車企纷歧样,乃至在算法上,也起頭激進了。
咱們晓得,比拟於海内采纳激光雷达的方案,特斯拉采纳的是纯視觉,即只利用摄像頭来举行信息的获得,然後經由過程算法,實現主動駕驶。
而在算法上激進,那就是特斯拉
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,将AI大模子引入主動駕驶,采纳端到端技能,用3000行代码,替換了本来的30万多万行C++代码。
马斯克是怎样做到的?這里可能要多说几句了。
咱們晓得之前的主動駕驶,是經由過程傳感器,收集信息,好比車在甚麼位置,周邊是甚麼情况,然後算法再操纵這些信息,按照體系中制订的法則,来節制車辆,接下来该怎样走,怎样操作標的
人體感應燈
,目的盘、節制刹車,油門等。
這中心
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,最首要的就是法則,這些法則是预設幸亏體系中的,好比變道、加快,超車、停車等,都是工程師經由過程代码来實現的。
這些所有法則
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,都斟酌到,然後再整合成全部主動駕驶體系,由於法則多,步调也繁杂,以是必要几十万行代码,也就是特斯拉以前的算法,30多万行C++代码。
而采纳端到端技能以後,就纷歧样了,再也不必要在體系中预設這些法則了。
算法的本色是一個AI模式,摄像頭获得的信息输入到神經收集,然後神經收集直接输出車辆節制指令如转向、加快、刹車等等。没有那些预設的法則,固然代码就精减了,從本来的30万行,酿成了3000行。
但這中心,也有一個難點,那就是AI是要靠練習出来的,不是生成就會的,必要經由過程進修各類類型的駕驶視频,構成本身的AI能力。
依照特斯拉的说法,全世界有450万台销量,有上万万個特斯拉車主的駕驶視频片断,而且今朝特
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,斯拉在全世界另有靠近200万辆的車队,天天供给視频供特斯拉練習AI模式。
再加之特斯拉有壮大和超算中間,有算力,以是才可以或许實現端到真個主動駕驶,就像人本身開車同样,能本身决议计劃,不必要预設這些法則。
今朝在海内,临時尚未車企搞端到端駕驶,小鹏的端到端据称要8月份上線,华為的ADS3.0据称也是采纳端到端技能的,但會跟着享界S9上線。
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