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特斯拉FSD V12經千万条视频訓練,駕驶技術胜過马斯克

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發表於 2024-4-24 17:58:34 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
8月特斯拉(Telsa)总裁马斯克(Elon Musk)直播树模FSD(Full Self-Driving),试駕45分钟内仅干涉干與一次,表示比市場預期佳,不外特斯拉年頭才起頭練習FSD,八個月後全新FSD V12就可以顺遂上路。

FSD V12 與市道市情常见辅助駕驶不同甚大,今朝主流辅助駕驶重要采模块化設計,分為感测、决议计劃及節制三部門,每部門采自力演算模子。 简略说就是算法工程師會先写好源代码,為治療鼻癢,主動駕驶體系創建法则,如红灯泊車、绿灯行驶、连結在車道腰椎間盤突出膏藥, 线中心等。 模块化體系错误谬误很是较着,各厂商行車劃定及尺度均由工程師决议,若是開車方法與工程師很是分歧的車主,就會获得很卑劣的體驗。

FSD V12 不像模块化設計分成三部門,焦點是神經收集,特斯拉工程師只需創建神經收集架構,输入練習数据便可以。 简略说就是用雷同練習 ChatGPT 的法子練習 FSD V12,FSD V12 便可用一套完备神經收集處置所有输入旌旗灯号,并自力输出决议计劃。 FSD V12 練習法益處是全数数据均来自真人,駕驶技能會采纳最人道化、最像人類思虑模式来駕驶。

固然這類練習法對数据请求更高,工程師需有大量優良資料才能讓FSD V12進君綺PTT,修。 cnBeta報导,马斯克称FSD V12神經收集主動駕驶體系输入最少100万支影片為練習素材,才起頭有好表示。 截至今朝,特斯拉已用跨越万万支筛選過人類駕驶视频練習。

特斯拉全世界有近200万辆車,天天供给约1,600亿帧视频練習FSD。 預估将稀有以酵素梅子,十亿计的现實行車影片可練習。 如今FSD V12還是「黑箱」,工程師没法精准诠释為甚麼FSD會做兒错误决议,解决方案是若發明FSD V12某环境處置欠好,就针對雷同环境输入更大都据讓FSD V12進修。
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