超大算力需求下,NVIDIA携「全栈式AI解决方案」赋能自動駕驶開發與...

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主動駕驶體系開辟與上市的速率将直接影响車企是不是可以或许在此范畴获得市場先機。白皮书指出，算力資本是直接影响開辟速率的硬性身分，算力集群底层架構的優化可以或许以月為单元收缩體系的開辟周期，直接决议了该品牌是不是可以或许在新兴范畴占据高地。

但是，人工智能计较中間的搭建具备较高的技能門坎，運营與保護進程也必要较高程度的@履%MBk妹妹%未上市，历@堆集，因此必要與技能成熟的解决方案供给商展開互助。

数据中間解决方案供给商软硬件技能的先辈性决议了人工智能计较中間所能供给的算力程度，其解决方案的成熟度又决议了前期搭建所需的時候周期，和算力供應進程中的不乱性。好比，硬件的選型與收集的范围将對数据中間的算力發生直持久藥,接的影响，触及 IT 范畴的專業常識，企業必要具有相干的常識储蓄，和把握跨行業纖體茶，互助瓜葛的能力。别的，搭建及運营人工智能计较中間的供给商必要供给一套集成的全栈式 AI 解决方案，以包管主動駕驶體系的開辟项目能以最快的速率上线，并获得延续且不乱的算力支撑。

完成搭建後，人工智能计较中間的算力便可以投入到主動駕驶解决方案的開辟進程中。此時行業内最多见的問题變化為软件的成熟度與靠得住性，這象征着開辟者必要具有行業@履%MBk妹妹%历@的团队供给技能支撑，以包管最大水平保持人工智能计较中間的不乱運行。資金與時候方面的投入在這一阶段也還仍然是開辟者所需面對的重要問题。别的，另有部門团队亟需解决開辟东西不敷高效和底层软硬件兼容性不足的問题。

當前汽車厂商在選擇供给商搭建人工智能计较中間時最重要考量身分，前三位别离是：厂商范围和持久延续供貨能力（71%），是不是有大量開辟者基于该厂商的解决方案举行開辟（50%），和靠得住性（47%）。

瘦肚子方法,数据中間的扶植與運营本钱庞大，資金問题贯串主動駕驶解决方案開辟進程始终，是影响開辟者项目决议计劃的首要身分。其次，主動駕驶對付汽車行業而言仍然属于新兴范畴，争先一步占据市場可以或许為品牌带来庞大的上風星城網頁，。而行業内搭建数据中間所耗费的時候程度良莠不齐，潜伏可供優化的空間较大。别的，主動駕驶解决方案的開辟與数据中間的運营辦理属于两個分歧的范畴，因此對付保持算力的不乱防銹漆,性而言，具有開辟@履%MBk妹妹%历@的数据中間辦事供给商可以或许阐扬庞大的感化。

陈述指出，為了使算力資本加倍有用地支撑主動駕驶體系的開辟事情，業界必要全栈式 AI 解决方案，構建開放式平台。車企、傳同一级供给商、主動駕驶科技公司、和数据中間解决方案供给商應联袂互助，配合推動主動駕驶技能重塑汽車市場的過程。

NVIDIA 供给合用于主動駕驶汽車的根本架構，包含開辟主動駕驶技能所需的数据中間全套硬件、软件和事情流参考架構，涵盖從原始数据收集到驗證的每一個环節，為神經收集開辟、練習和驗證和仿真测试供给所需的端到端根本模块。在本份陈述中，NVIDIA 也分享了其與蔚来、大陸团體的最好實践@履%MBk妹妹%历@，论述 NVIDIA 在赋能主動駕驶開辟方面可供给的各项支撑，為正在斟酌摆設主動駕驶算力中間的車企供给鉴戒與思绪。

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