英國使用類ChatGPT技術訓練無人車,讓車辆在街頭接受實時AI訓練

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這家总部位于英國的公司在曩昔几年里取患了一系列冲破。2021 年，它展现了本身的車辆可以在伦敦陌頭接管人工智能練習，并在英國其他四個都會利用人工智能駕驶汽車，這一挑战凡是必要举行重大的工程再造。2022 年，它利用一样的人工智能駕驶了不止一種類型的車辆，這也是该行業的開創。如今它實现了和汽車谈天。

在该公司本周给我的一個演示中，其 CEO 艾利克斯·肯德尔（Alex Kendall）播放了一辆捷豹 I-PACE 汽車拍摄的视频，然後跳到视频的一個随機時候點，并起頭發問：“气候怎样样？”答：气候多云。“你看到了甚麼伤害？”答：左侧有一所黉舍。“你為甚麼泊車？”答：由于红绿灯是赤色的。

肯德尔说：“在曩昔的几周里，咱們看到了一些了不得的事變。我历来没有想過要問如许的問题，可是你看這個。”他输入：“右侧的修建有几多层？”答：三层。

“看到没！”他说，听起来像個自豪的爸爸。“咱們從未練習它去實现這一點。這真的讓咱們感触诧异。咱們認為這是人工智能平安方面的冲破。”

“我對 LINGO-1 的能力印象深入，”美國加州大學伯克利分校的呆板人鑽研員、呆板人公司 Covariant 的結合開創人皮特·阿比尔（Pieter Abbeel）暗示，他测驗考试了這项技能酵素飲品,的演示。阿比尔問 LINGO-1，若是“若是灯是绿色的，你會怎样辦？”

“它几近每次都给出了很是正确的谜底，”他说。

Wayve 但愿經由過程扣問主動駕驶软件的每步举動，正确领會其汽車為甚麼和若何做出某些决议。大大都時辰，汽車開得很好。但當汽車行驶呈现問题時，便可能很難辦，正如Cruise 和 Waymo 等行業领先者所發明的那样。

這两家公司都在美國几個都會摆設了小范围的無人駕驶出租車車队。但技能远非完善。Cruise 和 Waymo 的汽車產生了多起輕细碰撞（据報导 Waymo 杀死了一只狗），并在手足無措時阻碍了交通。

旧金山官員宣称，2023 年 8 月两辆 Cruise 汽車盖住了一辆载有一位伤者的救護車，该伤者厥後在病院不治身亡。Cruise 否定了官方的说法。

Wayve 但愿，當本身的汽車做错了甚麼時，可以请求它們诠释本身的举動，這将比细心檢察视频回放或纯真檢察毛病陈述更快地發明缺點。

阿比尔说：“主動駕驶最关頭的挑战是平安。有了 LINGO-1 如许的體系，我想你會更好地领會它對駕驶的理解。”他说，這使得弱點辨認變得更易。

肯德尔说，下一步是用说话来練習汽車。為了練習 LINGO-1，Wayve 讓其專業司機团队，此中一些是前駕驶锻練，在駕驶時高声措辞，诠释他們在做甚麼和為甚麼如许做：他們為甚麼加快，為甚麼减速，他們意想到了甚麼伤害。

该公司操纵這些数据對模子举行微调，為其供给駕驶技能，就像锻練引导人類學員同样。肯德尔说，奉告汽車若何做某事，而不但仅是展现它，可以大大加速練習速率。

Wayve 其實不是第一個在呆板人技能中利用大型说话模子的公司。其他公司，包含google和 Abbeel 的 Covariant 公司，正在利用天然说话测试或引导家用或工業呆美白淡斑精華液,板人。這類夹杂技能乃至有一個名字：视觉说话動作模子（VLAM，visual-language-action models）。但 Wayve 是第一個将 VLAM 用于主動駕驶的公司。

肯德尔说：“人們常常说一图胜千言，但在呆板進修中，环境偏偏相反。几句话抵得上一千张图片。”一张图片包括大量冗余数据。他说：“當你開車的時辰，你不在意天空，也不在意前車的色彩，或诸如斯類的工具。文字可以集中在首要的信息上。”

纽约大學呆板人鑽研員樂瑞尔·宾图（Lerrel Pinto）说：“Wayve 的法子出格有趣且怪异。”他特别喜好 LINGO-1 诠释其举動的方法。

但他很好奇當模子瞎编乱造時會產生甚麼。“我不信赖大型说话模子會彻底输出真正的工具，”他说，“我不肯定我是不是可以信赖它們来接收我的車。”

佐治亚理工學院的鑽研員乌云普尔·爱桑（Upol Ehsan）也有雷同的保存定见，他致力于鑽研讓人工智能向人類诠释其决议计劃的法子。爱桑说：“用简略的话说，大型说话模子可以天生很棒的空话。咱們必要貼上亮黄色的‘告诫’標签，确保天生的说话不包括‘幻觉’。”

Wayve 很是清晰這些問题，并正在尽力使 LINGO-1 尽量正确。肯德尔说：“咱們在任何大型说话模子中都看到了一样的挑战。這固然還不完善。”

與非夹杂模子比拟，LINGO-1 的一個上風玻尿酸 ,是，它的回應是基于相干的视频数据的。理论上，這應當使 LINGO-1 加倍真實可托。

肯德尔说，這不但仅是关于汽車的。“人類進化出说话是有缘由的：這是咱們所晓得的、交换繁杂话题最有用的方法。我認為智能呆板也是如斯。咱們将来與呆板人互動的方法将是經由過程说话完成的。”

阿比尔對此暗示赞成。“我認為咱們行将看到呆板人技能的革命，”他说。

作者简介：威尔·道格拉斯·海文（Will Douglas Heaven）是《麻省理工科技评论》人工智能栏目標高档编纂，他在這里報导新的鑽研、新兴趋向及其暗地里的雨刷精錠,人。此前，他是英國播送公司（BBC）科技與地缘政治網站 Future Now 的開創编纂，也是 New Scientist 杂志的首席技能编纂。他具有英國伦敦帝國理工學院计较機酵素梅子,科學博士學位，深谙與呆板人互助的體驗。